建立数据中心智能运维是否困难？
大多数维和行动都非常干净，很少有人接触精密设备，员工维护信息中心的安全，这一点很重要。
然而，理想是伟大的，现实是透明的。事实上，数据中心无法断开、切断或使用，这通常是不好的，紧急情况如何？
在这种情况下，首先，对设备数据没有可靠的保护，其次，观察设备发生故障时的警报等的状态。此外，为了确认故障信息和故障位置，操作路线需要时间。
數據中心智能運維有必要建立的觀點
GMI（全球营销研究机制）研究表明，随着数据中心数量的增加和存储容量的增加，数据中心冷却市场正在迅速增长。在当今的技术世界中，必须对系统和处理器进行保护，使其不受温度和湿度的影响。成本效益和生态安全。
根据GMI 2016年的调查，全球用于冷却数据中心的支出约为80亿美元。1000美元的成本估计为5000美元，到2024年将达到200亿美元。由于冷却设备的功耗约占数据中心功耗的40%，因此对成本效率和节能解決方案的需求比以往任何时候都不重要。
数据中心的“生态节能”不是一个额外的问题，而是能源成本的增加和需要解决的问题。
目前，大多数数据中心没有pue等基本值，在某些情况下甚至超过2.0。这是因为数据中心冷却系统的温度升高，而许多设备的工作温度降低。设备在高温下延迟，企业有可能无法正常运行。因此，许多数据中心无法承受室内温度升高的风险，也无法降低pue的成本。
IMCP平台是一个密集的外部管理平台，其主要目的是观察设备的物理状况，确保对工作水平的控制。快速自动检测允许操作员缩短在数据中心检查设施的时间，准确定位设施的故障，操作员不会显示信号或设备的操作日志，也不会直接根据警告信息确认相应的位置。检查故障信息是否已重新处理。
为了控制数据中心的功耗，IMPC基于技术条件、所有设备以及空气温度和出口。整个过程不仅与PDU连接，而且您无需更改数据中心。这与用户的硬件成本无关。
要节省数据中心电源，请降低pue值并执行以下操作：
1、峰值識別確保了機房的電氣安全。
2、控制機架空間的容量和能耗，合理利用機櫃空間。
3、提高機箱密度並延長數據中心的使用壽命。
4、僵屍識別服務器
5、使用功耗控制搜索低負載或零負載服務器。
6、提高服務器使用率並降低功耗。
7、能量/溫度擾動的判別
8、通過結合能耗數據和溫度數據發現異常設備，以估計機器故障。
